Webinar EHTEL

Virtualni človeški digitalni dvojčki

Digitalni dvojčki so digitalne replike, na primer fizičnih oseb ali stvari, kot so osebe, medicinski pripomočki ali biološki sistemi. Ti digitalni modeli se nenehno posodabljajo s podatki v realnem času in lahko simulirajo različne procese, napovedujejo izide in podpirajo odločanje. Digitalni dvojčki obetajo veliko za preoblikovanje zdravstvenega varstva, vključno z upravljanjem in zagotavljanjem, napovedovanjem bolezni, preprečevanjem in zdravljenjem ter ohranjanjem dobrega počutja ljudi. Digitalni dvojčki temeljijo na velikih količinah podatkov v povezavi z boljšim dostopom do podatkovne znanosti ter razvojem umetne inteligence (AI) in strojnega učenja (ML). Številne zdravstvene ustanove izvajajo študije preverjanja koncepta, da bi raziskale potencialne koristi in izvedljivost digitalnih dvojčkov v različnih medicinskih aplikacijah in pristopih, vendar sta njihov razvoj in uporaba v zdravstvu še vedno v začetni fazi. Razvoj digitalnih dvojčkov, ki nudijo celostno vizijo (in ne le bolezni ali organov), ostaja izziv. Kljubtemu je bil dosežen pomemben napredek v zvezi s personalizirano medicino za napovedovanje razvoja bolezni in optimizacijo načrtov zdravljenja, optimizacijo uporabe medicinske opreme ter načrtovanjem in simulacijo občutljivih postopkov, kot so kirurški posegi. Za popolno uresničitev potenciala te tehnologije so nujne nadaljnje raziskave, tehnološki napredek in sodelovanje.